Characteristics, Classification and Development Trend of 1. Internet Advertising

Internet advertising refers to a form of advertising that delivers commercial information to the target audience through Internet media and platforms. Internet advertising has the following characteristics:

It covers a wide range of areas, time and space, reaching billions of Internet users around the world;

Interactive, can achieve two-way communication and feedback between advertisers and audiences, improve advertising effectiveness and user satisfaction;

High measurement, can be through a variety of data indicators, such as click-through rate, conversion rate, yield, etc., the advertising effect of accurate evaluation and optimization;

High customizability, according to the characteristics, behavior, interests and needs of the audience, personalized advertising and content customization, improve the pertinence and attractiveness of advertising;

It is innovative and can use the multimedia, multi-dimensional and multi-scene characteristics of the Internet to create a variety of novel, interesting and valuable advertising forms and content.

According to the media and form of Internet advertising, Internet advertising can be divided into the following categories:

搜索引擎广告，是指通过搜索引擎平台，根据用户的搜索词或者网页内容，展示与之相关的广告，如百度、谷歌、必应等；

Social media advertising refers to the display of advertisements related to the user's social network, social behavior, social content, etc. through social media platforms, such as WeChat, Weibo, Facebook, Twitter, etc;

Video website advertisements refer to the display of advertisements related to the user's viewing history, viewing preferences, video content, etc. through the video website platform, such as Youku, iQiyi, YouTube, Netflix, etc;

Portal advertising refers to the display of advertisements related to the user's visit frequency, visit duration, website content, etc. through the portal platform, such as Sina, Tencent, NetEase, MSN, etc;

移动应用广告，是指通过移动应用平台，根据用户的使用场景、使用习惯、应用功能等，展示与之相关的广告，如支付宝、淘宝、抖音、Instagram等；

Email advertising refers to the display of advertisements related to the user's email address, email content, email subject, etc. through the email platform, such as QQ mailbox, Gmail, Outlook, etc;

Pop-up advertisements refer to advertisements displayed in pop-up windows or pages through browsers or other software, such as 360 Security Guard, Thunderbolt, Sogou Input Method, etc.

The Internet advertising industry is a rapidly developing, highly competitive and changing field, and its development trend is mainly reflected in the following aspects:

Data-driven refers to the use of big data, artificial intelligence, cloud computing and other technologies to conduct data-based management and decision-making on the placement, analysis, optimization, and evaluation of Internet advertising to improve the efficiency and effectiveness of Internet advertising;

内容营销，是指通过创造、传播、共享有价值的内容，吸引、影响、留住目标受众，实现品牌、产品或者服务的推广和销售的一种营销方式，提高互联网广告的品质和价值；

Native advertising refers to an advertising form that is integrated with the content, form and style of the media or platform, and does not appear abrupt or interfering, so as to improve the adaptability and affinity of Internet advertising;

程序化广告，是指通过自动化的程序，实现互联网广告的投放、交易、结算等的一种广告模式，提高互联网广告的效率和效果；

Cross-screen advertising refers to an advertising mode that realizes the delivery and display of Internet advertising through a variety of terminal devices, such as computers, mobile phones, tablets, televisions, etc., to improve the coverage and reach of Internet advertising.

二、互联网广告行业的市场调查的目的、对象、内容和方法

市场调查是指通过系统的、有目的的、有计划的收集、记录、分析和解释与市场相关的信息，以帮助市场决策的一种活动。互联网广告行业的市场调查的目的主要有以下几个：

Understand the size, structure, characteristics, trends and changes of the market in order to formulate reasonable market strategies and plans;

Understand the strengths, weaknesses, strategies and behaviors of competitors in order to develop effective competitive strategies and responses;

Understand the needs, preferences, behavior, feedback and satisfaction of the target audience to develop appropriate advertising content and format;

Understand the factors, evaluation indicators, optimization methods and improvement programs of advertising effectiveness to improve advertising efficiency and effectiveness;

Understand the opportunities, threats, challenges and risks of the market to grasp the direction and potential of the market.

The Internet advertising industry's market research objects are mainly the following:

The market environment refers to the various external factors that affect the Internet advertising industry, such as politics, law, economy, society, culture, technology, nature, etc;

Market subjects refer to various internal factors involved in the Internet advertising industry, such as advertisers, advertising media, advertising agencies, advertising service providers, etc;

Marketing activities refer to the various operational processes and results of the Internet advertising industry, such as advertising, advertising transactions, advertising analysis, advertising evaluation, etc.

The contents of the market survey of the Internet advertising industry mainly include the following:

Market demand refers to the demand, demand structure, demand characteristics and demand changes of market subjects for Internet advertising;

Market supply refers to the supply volume, supply structure, supply characteristics and supply changes of Internet advertisements by market subjects;

Market competition refers to the competitiveness, competitive strategy, competitive behavior and competitive result among market subjects;

Market effect refers to the effect of Internet advertising on market subjects, such as brand awareness, product sales, customer loyalty, market share, etc;

Market problems refer to the problems faced by the Internet advertising industry, such as advertising fraud, advertising harassment, advertising supervision, advertising ethics, etc.

The methods of market research in the Internet advertising industry are mainly as follows:

Literature analysis refers to a method of obtaining market information by collecting, sorting and analyzing literature related to Internet advertising, such as books, periodicals, reports, papers, etc;

Observation method refers to a method of obtaining market information by directly or indirectly observing the placement, display, click and conversion of Internet advertisements;

The survey method is a method of obtaining market information by designing, issuing, recycling, analyzing questionnaires or conducting interviews, seminars, group discussions, etc;

The experimental method refers to a method of observing, measuring and comparing the effects of advertisements by setting, controlling and changing the conditions, contents and forms of Internet advertisements;

Case analysis refers to a method of obtaining market information by selecting, describing and analyzing typical or successful cases of Internet advertising.

Market Research Techniques and Tools for 3. Internet Advertising Industry

Market research technologies and tools in the Internet advertising industry refer to the various technologies and tools used to collect, analyze, present and apply market information, including data collection, data analysis, data visualization and data application, as well as the advantages, limitations and development direction of these technologies and tools.

3.1 data collection

Data collection refers to the process of obtaining data related to Internet advertising through various channels and methods, such as user data, advertising data, media data, competition data, etc. Data collection techniques and tools are mainly the following:

Web crawler refers to a technology that automatically grabs data from the Internet by writing programs, such as Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, etc;

Network analysis refers to a technology that obtains data by analyzing Internet protocols, traffic, packets, etc., such as Wireshark, Fiddler, Charles, etc;

网络调查，是指通过在互联网上发布问卷或者进行在线访谈等，获取数据的一种技术，如问卷星、腾讯问卷、SurveyMonkey等；

网络监测，是指通过在互联网上安装监测代码或者使用监测软件等，获取数据的一种技术，如GoogleAnalytics、百度统计、友盟等；

网络接口，是指通过调用互联网上提供的数据接口或者API等，获取数据的一种技术，如百度指数、微博API、FacebookAPI等。

数据收集的技术与工具的优势主要有以下几个：

数据量大，可以获取海量的互联网广告数据，提高数据的代表性和可信度；

数据实时，可以获取实时更新的互联网广告数据，提高数据的时效性和灵敏度；

数据多样，可以获取多种类型和格式的互联网广告数据，提高数据的丰富性和维度；

数据便捷，可以通过简单的操作和设置，获取互联网广告数据，提高数据的获取效率和成本。

数据收集的技术与工具的局限主要有以下几个：

数据质量，可能存在数据的不准确、不完整、不一致、不清洁等问题，影响数据的质量和可用性；

数据安全，可能存在数据的泄露、篡改、窃取、滥用等问题，影响数据的安全和合法性；

数据隐私，可能存在数据的侵犯、暴露、利用、伤害等问题，影响数据的隐私和伦理性；

数据分析，可能存在数据的过多、过杂、过难等问题，影响数据的分析和理解。

数据收集的技术与工具的发展方向主要有以下几个：

数据智能，是指利用人工智能、机器学习、深度学习等技术，提高数据收集的智能化和自动化程度，如智能爬虫、智能分析、智能监测等；

数据融合，是指利用数据挖掘、数据仓库、数据集成等技术，提高数据收集的融合化和整合化程度，如数据融合、数据清洗、数据标准化等；

数据共享，是指利用数据开放、数据交换、数据协作等技术，提高数据收集的共享化和协同化程度，如数据平台、数据市场、数据联盟等；

数据保护，是指利用数据加密、数据授权、数据审计等技术，提高数据收集的保护化和规范化程度，如数据安全、数据隐私、数据伦理等。

3.2数据分析

数据分析是指通过运用统计学、数学、计算机等知识和方法，对收集到的数据进行加工、处理、分析和解释的过程，以发现数据的规律、特征、关系和价值。数据分析的技术与工具主要有以下几种：

统计分析，是指通过运用描述统计、推断统计、多元统计等方法，对数据进行描述、推断、检验和建模的一种技术，如SPSS、SAS、R等；

数据挖掘，是指通过运用分类、聚类、关联、预测等方法，对数据进行挖掘、发现、提取和利用的一种技术，如WEKA、KNIME、RapidMiner等；

机器学习，是指通过运用监督学习、无监督学习、强化学习等方法，对数据进行学习、识别、优化和应用的一种技术，如TensorFlow、PyTorch、Scikitlearn等；

深度学习，是指通过运用神经网络、卷积网络、循环网络等方法，对数据进行深层次的学习、理解、表达和生成的一种技术，如Keras、Caffe、Theano等；

自然语言处理，是指通过运用分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、文本生成等方法，对数据进行处理、理解、生成和交互的一种技术，如NLTK、Gensim、BERT等。

数据分析的技术与工具的优势主要有以下几个：

数据洞察，可以从数据中发现有价值的信息，如规律、特征、关系、价值等，提高数据的洞察力和创造力；

数据支持，可以通过数据来支持决策、策略、行动、评估等，提高数据的支持力和说服力；

数据优化，可以通过数据来优化广告内容、形式、投放、效果等，提高数据的优化力和改进力；

数据创新，可以通过数据来创新广告形式、内容、模式、价值等，提高数据的创新力和领先力。

数据分析的技术与工具的局限主要有以下几个：

数据复杂，可能存在数据的高维、非线性、非结构、非平衡等问题，增加数据的复杂度和难度；

数据不确定，可能存在数据的噪声、异常、缺失、变化等问题，影响数据的确定性和稳定性；

数据不完备，可能存在数据的不足、不全、不新等问题，影响数据的完备性和有效性；

数据不可解释，可能存在数据的黑箱、混沌、模糊等问题，影响数据的可解释性和可理解性。

数据分析的技术与工具的发展方向主要有以下几个：

数据融合，是指利用数据挖掘、数据仓库、数据集成等技术，提高数据分析的融合化和整合化程度，如数据融合、数据清洗、数据标准化等；

数据可视化，是指利用图形、图表、动画、交互等技术，提高数据分析的可视化和呈现化程度，如Tableau、PowerBI、ECharts等；

数据智能，是指利用人工智能、机器学习、深度学习等技术，提高数据分析的智能化和自动化程度，如智能分析、智能预测、智能优化等；

数据应用，是指利用数据分析的结果和价值，提高数据分析的应用化和转化化程度，如数据驱动、数据营销、数据创新等。

3.3数据可视化

数据可视化是指通过运用图形、图表、动画、交互等技术，将数据以直观、美观、有效的方式呈现给用户的过程，以增强数据的理解、沟通和决策。数据可视化的技术与工具主要有以下几种：

图形设计，是指通过运用色彩、形状、字体、布局等元素，设计数据的视觉效果的一种技术，如Photoshop、Illustrator、Sketch等；

图表制作，是指通过运用柱状图、折线图、饼图、散点图等类型，制作数据的图形表示的一种技术，如Excel、Numbers、GoogleSheets等；

动画制作，是指通过运用动态、音效、视频等元素，制作数据的动态展示的一种技术，如Flash、AfterEffects、Premiere等；

交互设计，是指通过运用按钮、菜单、滑块等组件，设计数据的交互功能的一种技术，如Axure、Balsamiq、Sketch等；

可视化平台，是指通过提供数据的导入、分析、可视化、分享等功能，实现数据的一站式可视化的一种工具，如Tableau、PowerBI、ECharts等。

数据可视化的技术与工具的优势主要有以下几个：

数据直观，可以将数据以图形、图表、动画等方式展示，提高数据的直观性和感知性；

数据美观，可以将数据以色彩、形状、字体等元素装饰，提高数据的美观性和吸引力；

数据有效，可以将数据以合适、清晰、突出的方式呈现，提高数据的有效性和重要性；

数据交互，可以将数据以动态、音效、视频等元素增强，提高数据的交互性和趣味性。

数据可视化的技术与工具的局限主要有以下几个：

数据失真，可能存在数据的变形、扭曲、误导等问题，影响数据的真实性和准确性；

数据过载，可能存在数据的过多、过杂、过密等问题，影响数据的清晰性和易读性；

数据单一，可能存在数据的缺乏、单调、无趣等问题，影响数据的丰富性和多样性；

数据隔离，可能存在数据的孤立、封闭、不共享等问题，影响数据的连接性和协作性。

数据可视化的技术与工具的发展方向主要有以下几个：

数据故事，是指利用数据可视化的技术和工具，将数据以故事的方式呈现，提高数据的故事性和情感性，如数据新闻、数据漫画、数据视频等；

数据探索，是指利用数据可视化的技术和工具，将数据以探索的方式呈现，提高数据的探索性和发现性，如数据仪表盘、数据地图、数据沙盒等；

数据沟通，是指利用数据可视化的技术和工具，将数据以沟通的方式呈现，提高数据的沟通性和共享性，如数据报告、数据演示、数据社区等；

数据智能，是指利用数据可视化的技术和工具，将数据以智能的方式呈现，提高数据的智能性和自动性，如数据推荐、数据预测、数据优化等。

3.4数据应用

数据应用是指通过运用数据分析的结果和价值，实现数据的应用化和转化化的过程，以提高数据的利用、创造和价值。数据应用的技术与工具主要有以下几种：

数据驱动，是指通过运用数据分析的结果和价值，驱动决策、策略、行动、评估等的一种技术，如数据驱动的决策、数据驱动的营销、数据驱动的创新等；

数据营销，是指通过运用数据分析的结果和价值，实现广告的内容、形式、投放、效果的优化和提升的一种技术，如数据营销的策划、数据营销的执行、数据营销的评估等；

数据创新，是指通过运用数据分析的结果和价值，实现广告的形式、内容、模式、价值的创新和领先的一种技术，如数据创新的设计、数据创新的开发、数据创新的推广等；

数据服务，是指通过运用数据服务的提供、数据服务的使用、数据服务的改进等。

数据应用的技术与工具的优势主要有以下几个：

数据利用，可以将数据分析的结果和价值，转化为实际的应用和效益，提高数据的利用率和回报率；

数据创造，可以将数据分析的结果和价值，创造出新的产品和服务，提高数据的创造力和竞争力；

数据价值，可以将数据分析的结果和价值，增加广告的品牌、产品或者服务的价值，提高数据的价值性和影响力；

数据社会，可以将数据分析的结果和价值，促进社会的进步和发展，提高数据的社会性和责任性。

数据应用的技术与工具的局限主要有以下几个：

数据依赖，可能存在数据的不可靠、不稳定、不更新等问题，影响数据应用的依赖性和可持续性；

数据难度，可能存在数据的复杂、难懂、难操作等问题，影响数据应用的难度和门槛；

数据风险，可能存在数据的泄露、滥用、误用等问题，影响数据应用的风险和后果；

数据伦理，可能存在数据的不公平、不合理、不道德等问题，影响数据应用的伦理和正当性。

数据应用的技术与工具的发展方向主要有以下几个：

数据协作，是指利用数据应用的技术和工具，实现数据的协作和共享的一种方式，如数据协作的平台、数据协作的模式、数据协作的规范等；

数据教育，是指利用数据应用的技术和工具，实现数据的教育和培训的一种方式，如数据教育的课程、数据教育的方法、数据教育的评估等；

数据创业，是指利用数据应用的技术和工具，实现数据的创业和创新的一种方式，如数据创业的项目、数据创业的团队、数据创业的支持等；

数据公益，是指利用数据应用的技术和工具，实现数据的公益和贡献的一种方式，如数据公益的目标、数据公益的活动、数据公益的效果等。

4. Conclusion

互联网广告行业是一个快速发展、竞争激烈、变化多端的领域，对市场调查的需求和挑战也日益增加。本文从互联网广告的特点、分类和发展趋势入手，分析了互联网广告行业的市场调查的目的、对象、内容和方法，重点介绍了互联网广告行业的市场调查技术与工具，包括数据收集、数据分析、数据可视化和数据应用等方面，以及这些技术与工具的优势、局限和发展方向。本文还结合尚普咨询公司为互联网广告客户提供的市场调查服务的具体案例，展示了市场调查技术与工具在互联网广告行业的实际应用和价值。

本文旨在为互联网广告行业的市场调查提供一个参考和指导，希望能够帮助互联网广告的从业者和研究者，更好地利用市场调查技术与工具，提高互联网广告的效率和效果，实现互联网广告的发展和创新。